RECONOCIMIENTO DE ROSTROS MEDIANTE PERCEPTRONES MULTICAPA

This was my first keynote speech, on SINATI (Simposium Nacional de Tecnologias Informaticas)

RECONOCIMIENTO DE ROSTROS MEDIANTE PERCEPTRONES MULTICAPA
By Pablo Rivas Perea

ABSTRACT
El reconocimiento de rostros es un tema específico generalizado y clasificado en los problemas de visión por computadora conocido como detección, rastreo y clasificación. La tarea es detectar, localizar e identificar un rostro humano en una secuencia de video de tiempo real, que es obtenida de una cámara conectada a la computadora. Se han sugerido diferentes enfoques para resolver esta tarea; muchos de estos enfoques pueden ser divididos en dos grupos:
Escaneo exhaustivo. Cada uno de los frames-imagen es escaneado en al menos cada tamaño de subframe y el clasificador determina en cada subframe si un rostro está presente o no.
Movimiento y análisis de imágenes a bajo nivel. Mediante el análisis de movimiento de una secuencia de video (por ejemplo diferencia-frame) y técnicas de análisis de imágenes tal como orilla u operadores gradiente, un rostro es sensado presente después de aplicar cierta heurística (análisis de imágenes a alto nivel), junto con información del color.
Basado en tecnologías de redes neuronales, con este trabajo se demuestra que mediante el perceptrón multicapa se pueden identificar rostros reduciendo el porcentaje de error; usando metodos heuristicos para mejorar el aprendizaje de la red neuronal, el porcentaje de error para el MLP se redujo aun más. Esta investigación se basó principalmente en tres aspectos, la detección de movimiento, rostro y seguimiento,
preprocesamiento de la imagen, y reconocimiento del rostro, previamente la red neuronal fue entrenada en base a 100 imágenes de diez personas diferentes, en diferentes posiciones. Probado en diferentes instalaciones y situaciones reales, demostró ser capaz de reconocer rostros, y otros objetos visibles para los cuales haya sido previamente entrenada la red neuronal, por ejemplo, camiones de combate, armas automáticas, aviones, etc.

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